Измерение значений разности цветов волос различных декоративных животных с помощью ручного измерителя разности цветов

Не существует неразрушающего и быстрого инструментального метода измерения цвета меха декоративных животных, особенно домашних. Автор использовал здоровых и спокойных меховых декоративных животных в качестве экспериментальных объектов и измерил значения разницы цвета меха в четырех областях: голова, шея, спина, левая задняя нога и правая задняя нога, используя портативный измеритель разности цветов (CS 260 Ручной колориметр) в помещении с комнатной температурой и солнечным светом.

С повышением уровня жизни людей постепенно развивается индустрия домашних животных. Статус домашних животных в семье постоянно повышается, и люди уделяют все больше внимания их здоровью и красоте. Для большинства домашних собак наличие яркой шерсти является необходимым условием их красоты. При оценке продукции животноводства необходимо использовать больше методов для измерения цвета шерсти животных. Яркость и другие показатели меха декоративных животных субъективно оцениваются владельцами животных или наблюдателями. На рынке существует множество профессиональных методов определения меха, которые наблюдают за структурой волокон, напряжением и скручиванием после in vitro (срезания меха), а также требуют тестирования на содержание аминокислот и жирных кислот. Хотя результаты относительно точные, объективные и достоверные, измерение требует много рабочей силы и материальных ресурсов. Дин Лицзюнь и другие оценили эффективность формулы косметических добавок для собачьей шерсти. В этом исследовании наблюдали за яркостью цвета шерсти и степенью ее нарушения и оценивали их. В то же время морфология волоса после отсоединения наблюдалась с помощью сканирующей электронной микроскопии.

Колориметр имеет широкий спектр применения в промышленном производстве, используется для коррекции цвета таких изделий, как рекламные щиты, печатная продукция, текстиль и т.д. В животноводстве и пищевом производстве колориметры используются для оценки цвета мясных продуктов. Колориметр имеет очевидные преимущества в измерении цвета, обладая характеристиками быстрого и точного измерения. Его можно измерить на месте, и результаты могут быть получены немедленно. Следует отметить, что использование колориметров подразумевает использование нескольких показателей, включая источник света и угол продолжительности. Согласно теории цветоразностных измерителей, показатели цветности делятся на яркость (L *), красноту (a *) и желтизну (b *). Эти показатели могут помочь клиническим ветеринарам, владельцам домашних животных и исследователям домашних животных быстро, удобно и точно определить состояние цвета меха домашних животных, что имеет большое значение для оценки состояния здоровья меха домашних животных и даже прогнозирования заболеваний.

Материалы и методы испытаний

Экспериментальные животные

Данное исследование посвящено здоровым, не страдающим дерматологическими и другими инфекционными заболеваниями декоративным животным. Включая взрослую голубую кошку (чисто серую) и взрослую львиную кошку Linqing (чисто белую) в возрасте 1 года. Одновременно были отобраны новозеландские белые кролики (чисто белые) и фуцзяньские юго-западные черные кролики (ярко-черные) в возрасте старше 1 года. В качестве экспериментальных реплик было отобрано по три животных каждого вида. Эксперимент проводился в Ключевой лаборатории по профилактике и разведению болезней скота и птицы в провинции Шаньдун. Удалите грязь и гравий из портативный колориметр и поверхность шерсти домашних животных перед измерением.

Создание экспериментальной среды и измерение осанки

Испытание проводится в условиях нормальной комнатной температуры (15-23 ), с интенсивностью света 100-300 люкс при нормальном освещении-измеряется с помощью портативного колориметра CS 260. Перед измерением выполните пустую калибровку оборудования. Соблюдайте угол обзора 10°, наблюдайте за источником света D65, и измерьте диафрагму 10 мм. Исследуемое животное находится в нормальном анатомическом положении (стоя) и не может лежать.

Показатели измерения

Используйте анализатор цветовых различий для анализа четырех частей головы, спины, левой задней ноги и правой задней ноги животного. Область головы животного определяется как эпидермис в средней точке линии, соединяющей затылок и уши животного. Шея и спина животного определяются как эпидермис поперечной области между передними лапами и задними позвонками. Ноги животного определяются как эпидермис области, соединяющей основание задних ног и туловище, измеряется отдельно на левой и правой ногах. Измерьте 3 раза для каждой части меха, которая не имеет значительных различий в цвете. Считайте значение яркости L *, красноты a * и желтизны b * с помощью измерителя цветовых различий. Получите среднее значение, повторив три приема, обозначенное как насыщенность цветовой разницы животного в определенном месте C *=(a*2+b*2) 0,5, а угол цветности H °=arctan (b */a *) × 180 °.

Анализ статистических данных

После использования Excel для систематизации всех данных, вычислить среднее значение показателей измерения. Экспериментальные данные были проанализированы с помощью программного обеспечения для двумерной корреляции (определение методом Пирсона, определение методом двойного хвоста). В ходе корреляционного анализа определяли значение разницы в цвете (значение яркости, значение красноты, значение желтизны, значение насыщенности и значение угла цветности) и получали коэффициент корреляции R2 и значение значимости P с данными, измеренными у разных пород животных и разных частей, соответственно.

Результаты и обсуждение

Конкретные результаты представлены в таблицах 1-5. Приведенные выше исследования показывают, что у разных видов животных имеются значительные различия в значениях цветовых различий в одних и тех же частях тела, особенно между серо-черными и чисто-белыми животными. Существуют значительные различия в значениях цветовых различий между животными одного вида в разных частях тела. Но эта разница меньше, чем разница между разными видами животных. В частности, значения яркости от высокого к низкому имеют львиный кот Линьцин, новозеландский белый кролик, голубой кот и юго-западный черный кролик Фуцзянь. Значения насыщенности цвета, от высокого к низкому, имеют львиный кот Линьцин, новозеландский белый кролик, голубой кот и юго-западный черный кролик Фуцзянь. Приведенные выше результаты показывают, что с помощью измерителя цветовой разницы можно измерить цветовую разницу меха животных, который прост в эксплуатации и может быть использован для измерения в естественных условиях. Измерение корреляционного анализа показывает определенную корреляцию между значением желтизны и насыщенности и видами животных. В частности, коэффициент корреляции R2 между значением желтизны b * и различными видами животных составляет 0,482 (P<0,05); Коэффициент корреляции R2 между значением насыщенности C * и различными видами животных составляет 0,521 (P<0,05). Кроме того, не было обнаружено значительной корреляции между различными местами измерения (голова, шея, спина, левая и правая задние ноги) и значениями цветовой разницы.

Таблица.1 Значения разности цветов волос головы различных пушных зверей

Проект Меховое животное
Английская короткошерстная голубая кошка (серая) Львиная кошка Linqing (белая) Новозеландский белый кролик Юго-Западная Фуцзянь Черный кролик
Значение яркости L* 31.05 90.34 74.34 17.68
Значение a* 2.68 1.39 0.58 2.02
Значение желтизны b* 4.99 8.93 7.17 1.79
Значение насыщенности C* 5.67 9.04 .20 2.74
Значение угла цветности H0 170.9 179.9 180 90.2

Таблица.2 Значения разности цветов шерсти на шее и спине различных пушных зверей

Меховое животное
Проект Английская короткошерстная голубая кошка (серая) Львиная кошка Linqing (белая) Новозеландский белый кролик Юго-Западная Фуцзянь Черный кролик
Значение яркости L* 28.16 94.73 74.34 15.25
Значение a* 2.68 1.90 0.95 1.47
Значение желтизны b* 4.24 9.55 8.41 0.91
Значение насыщенности C* 5.67 9.04 7.20 2.7 4
Значение угла цветности H0 165.39 179.9 180 90.2

Таблица.3 Значения разности цветов левой задней ноги различных пушных зверей

Меховое животное
Проект Английская короткошерстная голубая кошка (серая) Львиная кошка Linqing (белая) Новозеландский белый кролик Юго-Западная Фуцзянь Черный кролик
Значение яркости L* 33.83 90.9 71.09 20.63
Значение a* .90 1.25 0.62 2.8
Значение желтизны b* 5.31 8. 15 7.10 3.25
Значение насыщенности C* 6.05 8.24 7.13 4.09
Значение угла цветности H0 170.93 180 180 155.67

Таблица.4 Значения разности цветов правых задних лап различных пушных зверей

Меховое животное
Проект Английская короткошерстная голубая кошка (серая) Львиная кошка Linqing (белая) Новозеландский белый кролик Юго-Западная Фуцзянь Черный кролик
Значение яркости L* 29.78 90.89 64.11 19.39
Значение a* .90 1.45 0.14 2.34
Значение желтизны b* 5. 11 8.78 5.5 2.00
Значение насыщенности C* 5.65 8.9 5.5 3.08
Значение угла цветности H0 172.93 180 180 124.97

Таблица.5 Коэффициенты корреляции между различными значениями цветовой разницы и видами и частями животных

Проект Породы Различные части
R2 P-значения R2 P-значения
Значение яркости L* 0.420 0.065 0.110 0.962
Значение a* 0.313 0.179 0.121 0.612
Значение желтизны b* 0.482 0.031* 0.066 0.783
Значение насыщенности C* 0.521 0.019* 0.131 0.581
Значение угла цветности H0 0.307 0.188 0.069 0.774

В настоящее время портативные цветоразностные измерители широко используются в традиционных и связанных с цветом отраслях промышленности, таких как полиграфия, текстильная промышленность и производство материалов. В животноводстве портативные цветоразностные измерители широко используются для получения информации о цвете свежего холодного мяса, переработанного мяса и жиров домашнего скота и птицы. Информация о цветовой разнице цвета мяса не только связана с сенсорным восприятием потребителей, но и имеет важное значение для состояния здоровья животных и птицы перед убоем и технологии переработки после убоя. Блеск и яркость меха декоративных животных связаны с состоянием здоровья животных. В то же время блестящая шерсть может радовать и владельца животного. У здоровых пушных зверей мех должен быть блестящим, не тусклым, со стабильным и чистым цветом. Ручной измеритель разности цветов имеет большое значение как неразрушающий и быстрый метод определения для оценки цвета шерсти.

Значение яркости L *, значение красноты a * и значение желтизны b * могут описывать информацию об одном цвете. Вообще говоря, значение яркости связано с яркостью цвета меха, содержанием влаги в цвете меха и содержанием жира. Чем выше значение яркости, тем лучше блеск меха, и животные могут иметь лучшее состояние здоровья. Насыщенность (С *) - важный показатель, характеризующий, является ли цвет чистым и свободным от серого или черного загрязнения. Когда C *=0, цвет отсутствует и является серым или черным. Чем выше значение C *, тем выше насыщенность цвета. Мех с более высокой насыщенностью цвета может привлекать внимание, приносить больше удовольствия, а также связан со здоровьем. Угол оттенка (H °) - это информация о значении угла один к одному конкретного цвета при значении насыщенности 100%. Вышеуказанные показатели измерения и расчета могут точно описать информацию о цвете. Данное исследование показывает, что значение цветности, значение желтизны (b *) и значение насыщенности (C *) могут быть использованы для оценки и различения информации о различии цвета меха между разными видами животных. Далее следует провести углубленное исследование влияния различных видов обработки меха, включая диетическое питание, ежедневную стирку и уход, на цветовые различия меха декоративных животных.

Заключение

Автор использовал портативный измеритель цветовой разницы для измерения значений цветовой разницы меха британской короткошерстной голубой кошки, львиной кошки Линьцин, новозеландского белого кролика и юго-западного черного кролика Фуцзянь, а также измерял различные части животных. Исследования показали, что измеренные значения разности цветов могут отражать информацию о цвете меха животных. Значение желтизны b * и значение насыщенности C * имеют значительную корреляцию с различными видами животных и могут быть использованы для указания цветовой информации различных пушных зверей. Не существует значительной корреляции между значением цветовой разницы и различными позициями наблюдения.

Автор: Лю Се

Похожие новости

  • * Нет похожих статей
ru_RUРусский