Krāsu mērījumu pielietojums koksnes zinātnē
Krāsa ir koksnes pamatīpašība. Koksnes un tās izstrādājumu krāsa pēc krāsošanas vai krāsošanas ir sarežģītāka un mainīga. Krāsu mērīšana ir ļoti svarīga koksnes zinātniskajos pētījumos. Ir apkopota krāsu mērīšanas metožu attīstība un klasifikācija, kā arī fotoelektriskās integrācijas, spektrofotometrijas un digitālās krāsu mērīšanas principi un īpašības; uz šā pamata ir izklāstīts šo trīs veidu analizatoru pielietojuma statuss koksnes zinātnē; visbeidzot, izmantojot radara diagrammas metodi, ir salīdzināti un analizēti trīs kolorimetru veidi, ņemot vērā četrus novērtēšanas rādītājus - pārnesamību, ātrumu, cenu un precizitāti, un ir ierosinātas to galvenās pielietojuma jomas koksnes zinātnē. Pētījuma mērķis ir noteikt vairāku krāsu mērīšanas metožu raksturlielumus, lai tām būtu lielāka nozīme koksnes zinātnes pētījumos, piemēram, koksnes krāsošanas kvalitātes noteikšanā, koksnes vizuālo īpašību novērtēšanā, koksnes krāsu saskaņošanā utt.
Līdz ar krāsu mērīšanas instrumentu straujo attīstību un plašo pielietojumu krāsu mērīšana ir kļuvusi par vienu no daudzu rūpniecisko produktu novērtēšanas metodēm papīra rūpniecībā, valsts aizsardzībā, tekstilizstrādājumu iespiešanas un krāsošanas rūpniecībā, pārklājumu rūpniecībā utt. Tomēr mēbeļu un koksnes jomā ir maz ziņojumu par krāsu mērīšanas metožu piemērošanu. Krāsa satur daudz svarīgas informācijas par koksni. No vienas puses, tā atspoguļo koksnes estētiskās īpašības un var tieši nodot attiecīgās koksnes īpašības; no otras puses, koksnes krāsas izmaiņas un atšķirības ir svarīgs rādītājs koksnes kvalitātes novērtēšanai un koksnes krāsošanas kvalitātes mērīšanai. Koksnes krāsas daudzveidība un mainīgums padara tās krāsu uzrādīšanas īpašības atšķirīgas no metālu, papīra, plastmasas, audumu u. c. īpašībām, tāpēc krāsu mērīšanas metožu izpēte ir īpaši svarīga koksnes zinātnei. Šajā rakstā īsi izklāstīti dažādu krāsu mērīšanas metožu principi un raksturlielumi, kā arī aplūkots šo metožu pielietojums koksnes noteikšanā un novērtēšanā, sniedzot dažas norādes koksnes izstrādājumu un mēbeļu materiālu virsmas krāsas pielietojuma pētījumiem.
Līdz ar krāsu mērīšanas instrumentu straujo attīstību un plašo pielietojumu krāsu mērīšana ir kļuvusi par vienu no daudzu rūpniecisko produktu novērtēšanas metodēm papīra rūpniecībā, valsts aizsardzībā, tekstilizstrādājumu iespiešanas un krāsošanas rūpniecībā, pārklājumu rūpniecībā utt. Tomēr mēbeļu un koksnes jomā ir maz ziņojumu par krāsu mērīšanas metožu piemērošanu. Krāsa satur daudz svarīgas informācijas par koksni. No vienas puses, tā atspoguļo koksnes estētiskās īpašības un var tieši nodot attiecīgās koksnes īpašības; no otras puses, koksnes krāsas izmaiņas un atšķirības ir svarīgs rādītājs koksnes kvalitātes novērtēšanai un koksnes krāsošanas kvalitātes mērīšanai. Koksnes krāsas daudzveidība un mainīgums padara tās krāsu uzrādīšanas īpašības atšķirīgas no metālu, papīra, plastmasas, audumu u. c. īpašībām, tāpēc krāsu mērīšanas metožu izpēte ir īpaši svarīga koksnes zinātnei. Šajā rakstā īsi izklāstīti dažādu krāsu mērīšanas metožu principi un raksturlielumi, kā arī aplūkots šo metožu pielietojums koksnes noteikšanā un novērtēšanā, sniedzot dažas norādes koksnes izstrādājumu un mēbeļu materiālu virsmas krāsas pielietojuma pētījumiem.
Pārskats par koksnes krāsas mērījumiem
Koksnes krāsas mērījumu izstrāde
Kokam piemīt daudzas īpašības, tostarp vizuālās, ožas, taustes un dekoratīvās īpašības. Krāsa ir svarīgs koksnes vizuālo īpašību un dekoratīvo īpašību iemiesojums. Koksnes krāsu tonis bieži vien cilvēkiem rada ērtas, klusas un mierīgas estētiskas sajūtas, un to plaši izmanto arhitektūrā un mēbeļu ražošanā [1]. Augšanas gredzenu un agrīnās un vēlīnās koksnes intervāla sadalījums veido koksnes faktūras rakstu. Koksnes šūnas satur dažādus pigmentus, sveķus, tanīnus, sveķus, eļļas un citas vielas, tāpēc sākotnējai koksnei bez acīmredzamas krāsas ir dažādas krāsas. Tekstūras raksts un krāsa veido koksnes dabisko apdari [2].
Cilvēkiem patīk dažādu sugu koksnes krāsa, taču dabīgā koksne, īpaši dārgkoksne, ir deficīts. Reaģējot uz šo tirgus pieprasījumu, zinātnieki un zinātnieki no visām mežsaimniecības inženierzinātņu nozarēm ir pētījuši koksnes krāsošanu, pilnveidojuši dažādas krāsvielas, pārbaudījuši un izgudrojuši koksnes krāsošanas līdzekļus, krāsošanas pamatprincipus, krāsošanas procesus, krāsas stabilitāti u. c., tādējādi efektīvi samazinot dabīgās koksnes patēriņu un mazinot vērtīgās koksnes resursu trūkumu.
Tomēr, attīstoties zinātnei un tehnoloģijām, koksnes apstrāde pakāpeniski industrializējas un kļūst intensīvāka, un cilvēki arvien vairāk pieprasa koksnes virsmas krāsas un tekstūras konsekvenci. Koksnes virsmas krāsa, tekstūra un spīdums ir cieši saistīti ar koksnes izstrādājumu kvalitātes novērtējumu. Koksnes virsmas krāsas īpašības nosaka cilvēku vērtējumu un uztveri par koksnes krāsu, jo īpaši mēbeļu ražošanā, grīdas apstrādē un citās nozarēs. Koksnes virsmas krāsa ir sarežģīta, un to krāso ar dažādām krāsām, tāpēc koka izstrādājumu virsmas krāsa ir sarežģītāka un mainīgāka. Koksnes krāsas novērtēšanai un mērīšanai ir būtiska ietekme uz koksnes krāsas raksturojumu un inovāciju pētniecību. Tāpēc šajā rakstā tiek pētītas koksnes krāsas testēšanas metodes un to pielietojums.
Krāsu mērīšanas metožu klasifikācija
Kopš 1960. gada vietējie un ārvalstu zinātnieki ir pētījuši koksnes krāsas kvantitatīvo mērīšanu un guvuši zināmus sasniegumus. Pašlaik krāsas mērīšanas metodes galvenokārt iedala divās kategorijās: subjektīvā novērtēšanas metode un objektīvā novērtēšanas metode [3].
Subjektīvā novērtēšanas metode
Lai aprakstītu koksnes krāsu, cilvēki ir lietojuši tādus krāsu terminus kā dzeltenbrūna, tirkīza, purpursarkana, kas joprojām tiek izmantoti, lai aprakstītu koksnes pamatīpašības. Tomēr rūpnieciskās ražošanas standarts pieprasa krāsas kvantitatīvu izteikšanu, kas acīmredzami nav apmierinošs. Līdz 20. gadsimta 60. gadiem galvenokārt tika izmantota subjektīvā novērtēšanas metode: vizuālā metode. Šī metode ir salīdzinoši tradicionāla un vienkārša krāsu mērīšanas metode, taču to viegli ietekmē gaismas avots, parauga lielums, novērotāja fizioloģiskie un psiholoģiskie apstākļi u. c., tāpēc to pakāpeniski aizstāj objektīvā novērtēšanas metode.
Objektīva novērtēšanas metode
Objektīvās novērtēšanas metode ir izmantot objektīvus instrumentus, nevis subjektīvu novērtēšanu, lai izmērītu koksnes krāsu un atbilstu krāsu kvalitātes kontroles prasībām [4]. Tā ir metode, kuras pamatā ir optiskie principi un kolorimetriskā teorija, izmantojot mērinstrumentus, ar kuriem var kvantitatīvi noteikt krāsu informāciju.
Objektīvo instrumentu mērīšanas metodes galvenokārt iedala kontaktmērījumos un bezkontakta mērījumos. Ir divu veidu kontakta krāsu mērinstrumenti. Viens ir balstīts uz fotoelektriskās integrācijas principu, kas parādījās no 1960. līdz 1970. gadam; pēc 1970. gada parādījās jauna veida kolorimetrs, kura pamatā ir spektrofotometrija; pēc 2003. gada parādījās bezkontakta krāsu mērinstrumenti, kuru pamatā ir digitālā krāsu mērīšanas metode.
Krāsu mērīšanas metodes princips un īpašības
Cilvēka acs ir viens no senākajiem krāsu mērīšanas instrumentiem, taču, ņemot vērā dažādu cilvēka acu atšķirīgo spektrālo reakciju, slikto atkārtojamību un neaizsargātību pret citiem faktoriem, tas nav piemērots koksnes krāsas kvantitatīvai analīzei. Kolorimetrs imitē normālu cilvēka acu spektrālās reakcijas īpašības, uztur cilvēka acīm līdzīgus apgaismojuma novērošanas apstākļus, novērojot krāsu paraugus, saņem cilvēka acs starojuma spektra tristimula vērtību, nosaka krāsas vērtību un veic krāsas kvantitatīvu aprakstu.
Fotoelektriskās integrācijas metode
Fotoelektriskās integrācijas metode izmanto fotoelektrisko pārveidotāju, lai simulētu krāsu redzes "integrācijas" procesu un iegūtu krāsu stimula integrācijas vērtību. Tā ir uz hromatiskumu balstīta mērīšanas metode. Galvenie mērinstrumenti ir kolorimetrs un kolorimetrs. Tā kā kolorimetrs nav pietiekami precīzs, to var izmantot tikai vienkāršai pamata kolorimetrijai, tāpēc lielākā daļa instrumentu ir pārnēsājami un to cena ir salīdzinoši zema.
Mērot un novērtējot koksnes krāsu atšķirību, visbiežāk izmantotais krāsu modelis ir CIELAB krāsu telpa, kā parādīts 1. attēlā. Tā pamatā ir teorija, ka krāsa nevar būt vienlaikus gan zaļa un sarkana, gan zila un dzeltena. Ja krāsu pārbauda ar CIE L *, a * un b *, L * ass attēlo gaišuma koordinātas vērtību, kur melnā apakšā ir 0, bet baltā augšā - 100+ A * ir sarkana un - a * ir zaļa+ B * ir dzeltena un - b * ir zila; Krāsu izmaiņas attēlo a *, b *, un krāsu gaišuma izmaiņas atspoguļo L * vērtības. Visas dabā sastopamās krāsas var aprakstīt ar L *, a *, b * [5].
CIEL * a * b * virsmas krāsu sistēmas īpašā aprēķina formula ir šāda:
C*=[(a*)2+(b*)2]1/2
attēls.1 CIELAB telpisko krāsu modelis
- ∆L*=L*-Ls*
- ∆a*=a*-as*
- ∆b*=b*-bs*
- ∆C*=C*-Cs*
- ∆E*=[(∆L*)2+(∆a*)2+(∆b*)2]1/2
- ∆H*=[(∆E*)2-(∆L*)2-(∆C*)2]1/2
Formulā: as *, bs * un Ls * apzīmē neapstrādātu testa gabalu datus; A *, b * un L * apzīmē apstrādātā testa gabala datus. Parasti mērījumiem izvēlas 6 punktus, kas atrodas vienādā attālumā no testa gabala; Δ L * apzīmē spilgtuma starpību; Δ A * un Δ B * apzīmē hromatiskuma indeksa starpību; Δ C * apzīmē krāsu piesātinājuma starpību; Δ H * apzīmē krāsu starpību; Δ E * apzīmē kopējo krāsu starpību, Δ Jo lielāka E *, jo lielāka ir objekta krāsas maiņas pakāpe [6].
Spektrofotometrija
Spektrofotometrija ir mērīšanas metode, kuras pamatā ir Lamberta koeficienta likums. Parauga hromatiskuma vērtību aprēķina pēc tā spektrālās atstarošanas vai caurlaidības raksturlielumiem. Spektrofotometriju galvenokārt izmanto kvantitatīvai un kvalitatīvai testējamās vielas analīzei, lai noteiktu vielas absorbciju noteiktā viļņa garuma diapazonā vai pie konkrēta viļņa garuma. Spektrofotometrijas pielietojuma joma ietver ultravioleto (200-400 nm), redzamo (400-760 nm) un infrasarkano (2,5-25 μm) starojumu. Parasti izmanto krāsu spektrofotometrus, spektrometrus, optiskos radiometrus u. c. Spektrofotometrs ir visvienkāršākais krāsu mērīšanas instruments, kura priekšrocības ir augsta precizitāte un plaša pielietojamība. Tomēr tam nepieciešama augsta optiskā precizitāte un sarežģīta datu apstrāde.
Digitālā krāsu mērīšana
Līdz ar interneta attīstību un digitālo attēlveidošanas iekārtu popularitāti instrumentu krāsu mērīšanas jomā digitālā krāsu mērīšana, kas balstīta uz digitālo fotogrāfiju, pakāpeniski ir kļuvusi par augsto tehnoloģiju rūpniecības jomā. Tās darbības princips ir tāds, ka stabilā standarta gaismas avota vidē vispirms koriģē krāsu un baltā balansu, izmantojot tāfeli un standarta krāsu karti, pēc tam, izmantojot fiksētus fotografēšanas parametrus, uzņem augstas izšķirtspējas digitālās fotogrāfijas, tad aprēķina parauga RGB pikseļu krāsu vērtību un pēc korekcijas iegūst visaptverošus parauga hromatiskuma datus.
Digitālās krāsu mērīšanas metodes kā bezkontakta krāsu mērīšanas metodes priekšrocība ir tā, ka ar to var izmērīt sīkus, nelīdzenus, izliektus vai neregulārus objektus augstas izšķirtspējas attēlos. Tā ne tikai saglabā mērāmā objekta virsmas un gaismas avota vides dabisko stāvokli, bet arī atjauno parauga patiesos krāsu mērījumu rezultātus. Tas ir ļoti piemērots nelīdzenu frotē audumu krāsu testēšanai, pat ieskaitot pulveri, salizturību un šķidrumu. Lai gan var būt daži krāsu gammas ierobežojumi, digitālās krāsu mērīšanas funkcijas īpatnībām un pielietojamībai ir tendence to plaši izmantot dažādās jomās.
Dažādu kolorimetru izmantošana koksnes zinātnē
Krāsu mērīšana ar kolorimetru
Princips kolorimetrs pamatā galvenokārt ir fotoelektriskās integrācijas metode. Šī metode ir ātra un lēta, bet tās hromatiskuma koordinātu vērtības precizitāte ir zema, jo krāsu stimuls ir vāja integrālā vērtība, kas ir piemērotāka krāsu mērīšanai rūpnieciskajā masveida ražošanā [7]. Piemēram, Xu Li [8] un citi izmantoja CR-5 kolorimetru, lai izpētītu 12 koksnes paraugu virsmas krāsu parametrus 2020. gadā, un veica trīs elementu krāsu un estētiskā novērtējuma datu statistisko analīzi, kā arī izveidoja pozitīvu korelācijas modeli starp koksnes estētisko novērtējumu un krāsas spilgtumu, kam ir zināma atsauces vērtība, lai atrastu aizstājējus interjera apdares materiāliem. Jia Tianyu [9] un citi izmanto CS-260 portatīvais kolorimetrs izmērīt krāsu fizikālos parametrus 22 gabalu Ming stila mēbeļu parasti izmanto koka, un izpētīt to estētiskās īpašības, lai izpētītu to krāsu emocionālo tendenci pamatlikumu.
Iepriekšminētajā pētījumā kolorimetrs var novērst cilvēka subjektīvos faktorus un izmērīt dažādu koksnes sugu parametrus ar dažādām koksnes krāsām, lai analizētu saistību starp to virsmas krāsu un estētiskajām īpašībām, turpmāk izveidotu krāsu novērtēšanas modeli, labāk izprastu koksnes krāsu un vadītu krāsošanu un krāsu saskaņošanu.
Krāsu mērīšana ar spektrofotometru
In the spektrofotometrs, kad noteiktas koncentrācijas parauga šķīdumu nepārtraukti apstaro dažādu viļņu garumu gaisma, var iegūt absorbcijas intensitāti, kas atbilst dažādiem viļņu garumiem. Bezkrāsainu vielu noteikšanas metodi ar ultravioletās gaismas avotu sauc par ultravioleto spektrofotometriju; krāsainu vielu noteikšanas metodi ar redzamās gaismas avotu sauc par redzamās gaismas fotometriju [10]. Spektrofotometriju plaši izmanto pētījumos par jaunu vielu, kas ietekmē krāsu, ražošanu materiālu krāsu sintēzē un mehānismu reakcijās. Piemēram, Zhang Aoran [11] un citi 2019. gadā izstrādāja jauna veida tiešsaistes noteikšanas ierīci, lai panāktu augstas precizitātes tiešsaistes noteikšanu koksnes krāsošanas produkcijas ražošanā. Standarta datu kopa tika iegūta, izmantojot spektrofotometru, un pēc tam spektrālā atstarojamība tika rekonstruēta, lai izveidotu modeli. Visbeidzot tika analizēta krāsu atšķirība, lai novērtētu krāsu kvalitāti. Zhang Wentao [12] u. c. izmantoja fenola reaģenta spektrofotometriju, lai noteiktu formaldehīda emisiju 2016. gadā. Tā ir galvenā formaldehīda satura noteikšanas metode iekštelpu mēbelēs istabas temperatūrā, tā ir vienkārša, jutīga, ātra un precīza. Gong Bao [13] u. c. 2011. gadā Gong Bao [13] un citi noteica kopējo flavonoīdu saturu Huangli koka mēbeļu ražošanas atlikumos, izmantojot ultravioleto spektrofotometriju, un galu galā noteica, ka saturs ir 3,1%. Šim rezultātam ir liela nozīme Huangli koka mēbeļu ražošanas atlikumos esošo kopējo flavonoīdu izstrādē un izmantošanā.
Faktiskajā koksnes krāsošanas eksperimentā vielas saturu novērtē vai nosaka pēc īpašā absorbcijas maksimuma augstuma absorbcijas spektrā. Spektrofotometru var izmantot, lai noteiktu koksnes krāsošanas kvalitāti vai noteiktu konkrētu vielu saturu koksnē, kas palīdz noteikt piemērotas krāsvielas un krāsošanas metodes, kā arī var izmantot, lai novērtētu koksnes ekoloģiskās īpašības.
Bezkontakta attēla divdimensiju krāsu tekstūras analizators
Attēla tipa divdimensiju krāsu faktūras analīzes instrumentā tiek izmantots Šizukas Universitātes Šimadas pētniecības laboratorijas izstrādātais īpašais filtrs pilnkrāsu gammas vizuālās kameras korpusam, kam ir pilnīgi atšķirīgas īpašības nekā tradicionālajām RGB kamerām. Īstenojot funkciju, kas ir ļoti tuva cilvēka acs jutībai, proti, Šizukas Universitātes izstrādāto CIEXYZ krāsu saskaņošanas funkciju, filtrs var patiesi atveidot cilvēka acs jutību un precīzi uztvert krāsas [14].
Tas ir veicis daudzus sasniegumus krāsu mērījumu jomā: (1) fotogrammetrijas rezultātu attēlošanas laiks ir ievērojami paātrināts, un bezkontakta veids padara mērāmos objektus saderīgus; (2) var salīdzināt sarežģītas un detalizētas krāsas, rakstus un smalkas faktūras. Piemēram, krāsu atšķirības, ko rada atšķirīgs metāla spilgtums, var salīdzināt, izmantojot krāsu sadalījuma konsekvenci, ko ir grūti panākt ar tradicionālajām mērīšanas metodēm [15]; (3) To var izmantot, lai izveidotu uzkrāto krāsu datubāzi vai panāktu noteikšanas izsekojamību. Tāpēc pat tad, ja inspektoram ir maza pieredze, kvantitatīvos skaitliskos datus un funkcionālo attēlu datus var izmantot attālinātai pārbaudei un krāsu salīdzināšanai.
Piemēram, Zhu Yayuan [16] un citi 2018. gadā ar digitālo kolorimetru izmērīja 15 veidu dabīgā masīvkoka un caurspīdīgu krāsu plātņu krāsu, ieguva digitālo koksnes graudu un veica to krāsu atšķirību pielāgošanas testu un analīzi, kas zināmā mērā palīdz uzlabot dabīgā koka izmantošanas līmeni un labāk apmierina tirgus dekoratīvās vajadzības pēc dabīgā koka krāsas un faktūras.
Tā kā koks ir dabisks produkts, nav iespējams precīzi saskaņot krāsu un faktūru, un koksni līdz šim ir izvēlējušies pieredzējuši galdnieki. Tradicionālais fotometra mērījums ir izvēlēties vairākus punktus uz koksnes, lai veiktu mērījumus un analīzi. Šajā gadījumā netiek ņemts vērā agrīnās un vēlīnās koksnes sadalījums, kam ir ierobežojumi. Divdimensiju kolorimetrs atspoguļo atšķirību starp krāsu un koksnes struktūru, izmantojot "krāsas sadalījuma konsekvenci", tāpēc divdimensiju kolorimetru var izmantot koksnes materiālu faktūras krāsas mērījumos.
Trīs kolorimetru salīdzinājums un analīze
Analizējot un salīdzinot kolorimetru, spektrofotometru un jaunāko bezkontakta attēla tipa divdimensiju krāsu faktūras analizatoru, ir izveidota trīs kolorimetru salīdzinošās analīzes radara diagramma (2. attēls), un ir izdarīti šādi secinājumi:
- (1) Kolorimetram ir ātrās, lētās un pārnēsājamās priekšrocības. Tomēr kolorimetra neprecizitātes dēļ to bieži izmanto vienkāršiem un vienkāršiem krāsu salīdzinājumiem, lai pētītu koksnes virsmas krāsas parametrus un izpētītu tās estētisko novērtējumu un krāsu emocionālās tendences.
- (2) Spektrofotometrs ir ļoti precīzs krāsu mērījumos, bet tam trūkst cenas, ātruma un pārnesamības. Kā profesionālu pārbaudes iekārtu rūpnīcās un laboratorijās to galvenokārt izmanto koka krāsošanas kvalitātes noteikšanai un formaldehīda emisijas mērījumiem mēbelēs.
- (3) Bezkontakta attēla tipa divdimensiju krāsu faktūras analizatoram ir ātrs mērījumu ātrums, augsta precizitāte, salīdzinoši augsta cena un slikta pārnēsājamība. Tas izmanto īpašu pilnas krāsu gammas kameras korpusa filtru, kas vairs nav ierobežots ar atsevišķiem mērāmā objekta punktiem, un tam ir konsekventa krāsu sadalījuma konsekvences analīze uz vienas mērāmā objekta virsmas. Tāpēc, salīdzinot ar kolorimetru un spektrofotometru, tas ir piemērotāks kokam un dažiem sarežģītākiem un detalizētākiem rakstiem un faktūrām, lai palīdzētu datorizēt krāsu saskaņošanu un apmierinātu vairāk patērētāju centienus pēc dabiskās koksnes krāsas un faktūras skaistuma.
2. attēls Trīs kolorimetru salīdzinājums un analīze
Secinājums
Koksnes krāsošanas eksperimentā svarīgs solis ir koksnes krāsošanas vizuālo īpašību novērtēšana. Krāsu saskaņošanas procesā precīzs koksnes krāsas mērījums ir pamats krāsu saskaņošanas modeļa izveidei. Kvalitātes pārbaudes saitē krāsotas koksnes krāsas un krāsas noturības mērījumi un analīze ir efektīvs pamats produkta kvalifikācijas pārbaudei un kvalitātes klasificēšanai. Tāpēc krāsa kā viena no koksnes fizikālajām īpašībām var uzlabot koksnes kvalitāti, palielināt pievienoto vērtību un uzlabot koksnes izmantošanu. Krāsas kā profesionāla krāsu pārbaudes instrumenta izpratne par tās principu un īpašībām palīdzēs attīstīt koksnes krāsošanas eksperimentus, koka virsmas apdari un mēbeļu izstrādājumu ražošanu. Krāsu mērījumiem būs lielāka nozīme koksnes zinātnes pētniecībā.
Autors: Sun Yue, Qi Yiqing
Avots: Ķīna Krāsu mērījumu risinājumu nodrošinātājs - www.spectrumgfa.com
Atsauce:
- [1] Mao Yiqun, Xu Wei. Pētījumi par ātri augošas koksnes modifikāciju izmantošanai mājsaimniecībā [J] Furniture and Interior Decoration, 2019, (6): 13-15
- [2] Liu Yechun, Guan Xuesong, Sun Qi. Koka dekoratīvā māksla - kā piemēru ņemot melno valriekstu [J]. Furniture and Interior Decoration, 2019, (2): 82-83
- [3] Li Junling. Pētījums par faktoriem, kas ietekmē topoļu krāsošanas ilgtspēju saulē, un sākotnējais pētījums par tās krāsošanas mehānismu [D]. Zhejiang Tehnoloģiju universitāte, 2010.
- [4] Xie Wanzi, Yang Zhihui, Zhang Jingjing, Hui Zhikui, Zhang Jiayao. Dažādu spektroskopisko krāsu mērinstrumentu precizitātes un stabilitātes salīdzinājums un analīze [J] Journal of Textile Science and Engineering, 2018, 35, (4): 50-54
- [5] A.Conesa,F.C.Manera,J.M. Brotons,J.C.Fernandez-Zapata,l. Simon, S. Simon-Grao,M. Alfosea-Simon,J.J.Martinez Nicolas,J. M.Valverde,F. Garcia-Sanchez .Chlorofilu un karotinoīdu satura izmaiņas Fino 49 citronu mizā nogatavināšanas laikā un to saistība ar CIELAB krāsu telpas parametriem[J]. Scientia Horticulturae,2019,243.
- [6] Kong Fanxu, Shao Hailong, Wang Yanwei, Ye Jiahao, Jin Wenjie, Yu Huilai, He Xuehong. Trīs veidu masīvkoka grīdas apsildāmās grīdas seguma krāsu izmaiņas pēc termiskās apstrādes [J] Anhui Agricultural Science, 2019, 47 (18): 191-193+203
- [7] Xie Wanzi, Yang Zhihui, Zhang Jingjing, Hui Zhikui, Zhang Jiayao. Dažādu spektroskopisko krāsu mērinstrumentu precizitātes un stabilitātes salīdzinājums un analīze [J] Journal of Textile Science and Engineering, 2018, 35 (4): 50-54
- [8] Xu Li, Wang Xinyi, Guan Xuesong, Zhu Nanfeng, Xu Changyan, Li Ju Ju. Koksnes stiegrojuma griezumu makrostruktūras modeļu kolorimetriska izpēte [J]. Iepakojumu inženierija, 2020, 41 (5): 242-249
- [9] Jia Tianyu, Niu Xiaoting. 22 veidu sarkankoka krāsu un vizuālo īpašību novērtējums [J]. Northwest Forestry College News, 2017, 32 (6): 250-258+269
- [10] Tang Chenglan, Wang Zhaocun, Liu Jinghua. Ātra molibdēna noteikšana feromolibdēnā ar tiocianāta spektrofotometriju [J]. Metallurgical Analysis, 2007, (11): 78-79
- [11] Zhang Aoran, Wang Shuai, Li Xinyu, Bai Wenchao. Koksnes krāsošanas kvalitātes tiešsaistes testēšanas ierīces izstrāde [J]. China New Technology and New Products, 2019, (12): 15-16
- [12] Zhang Wentao, Zhang Peng, Jiao Yuanqi, Fan Hongbo. Formaldehīda emisijas noteikšana no mēbelēm, izmantojot fenola reaģenta spektrofotometriju [J]. Journal of Dongguan Institute of Technology, 2016, 23 (3): 62-64
- [13] Gong Bao, Feng Jindong, Huang Libiao, Ou Shuling. Kopējā flavonoīdu satura spektrofotometriska noteikšana rožkoka mēbeļu atlikumos [J] Shi Zhen, Traditional Chinese Medicine, 2011, 22 (4): 894-895
- [14] Atomu manipulācijas un litogrāfija, izmantojot skenēšanas tuneļmikroskopiju:Hosaka,S. Journal of Institute of Electronics,Information and Communication Engineers[J]. Precīzijas inženierija,1994,16(1):66.
- [15] Kano Yukinori, Nakajima Masatoshi, Aida Asami, Seki Naoko, Foxton Richard M, Tagami Junji. Emaljas prizmas orientācijas ietekme uz krāsu maiņu pie sveķu kompozīcijas robežas [J]. Den tal ma terials journal,2018,37(2).
- [16] Zhu Yayuan, Wu Zhizhi. Eksperimentāls pētījums par digitālās koksnes graudu skenēšanas iegūšanu un hromatiskās aberācijas regulēšanu [J]. Furniture, 2018, 39 (3): 8-10+21