Pengukuran perubahan temporal dalam warna memar dengan colorimeter

Pengukuran perubahan temporal dalam warna memar dengan colorimeter

Tujuan: Untuk mengeksplorasi pola perubahan warna kulit pada memar dan menemukan indikator yang sesuai untuk menyimpulkan waktu pembentukan memar dan derajat awal. Metode Dengan menggunakan penyedotan tekanan negatif, area memar kulit dengan derajat yang berbeda disimulasikan secara bilateral pada lengan bawah bagian medial dari 41 sukarelawan. Pengukuran dilakukan dengan menggunakan colorimeter setiap 0,5 d selama 3 d pertama setelah cedera dan setiap 1 d setelah 3 d hingga perbedaan warna di area yang memar tidak dapat dibedakan dengan mata telanjang. Penyesuaian kurva dilakukan untuk enam indikator perbedaan warna ΔL*, Δa*, Δb*, ΔE*_ab, ΔC*, dan Δh. Untuk lima indikator waktu karakteristik, t_puncak, t_{b negatif}, t_{b puncak}, t_{Puncak C}, dan t_totalUji Mann-Whitney U digunakan untuk membandingkan perbedaan jenis kelamin, dan uji t rata-rata sampel berpasangan digunakan untuk menganalisis perbedaan tingkat memar. Hasil: Persamaan regresi untuk indikator Δh memiliki kecocokan terbaik (R²=0.6395). t_puncak, t_{b negatif}, t_{b puncak}, t_{Puncak C}, dan t_total 5 indikator tidak berhubungan dengan jenis kelamin (P>0,05), 3 indikator t_puncak, t_{b puncak}, dan t_totaldan laju perubahan warna (ΔE*)_ab kemiringan kurva yang dipasang) berkorelasi dengan tingkat kontusio (P<0,05), tetapi 2 indikator t_{b negatif} dan t_{Puncak C} tidak dipengaruhi oleh derajat memar (P0,05). t_{b negatif} muncul pada 1,72±0,90 d, yaitu Δb* positif setelah 19 jam. Kesimpulan Nilai Δh dan Δb* dapat digunakan untuk menyimpulkan waktu pembentukan memar dan luas awal, dan nilai Δb* positif dan negatif dapat menentukan apakah memar terbentuk dalam waktu 19 jam.

Apa itu memar?

Memar (memar) adalah cedera yang terutama ditandai dengan perdarahan intra dan subkutan dan paling sering terjadi pada berbagai jenis kekerasan. Khususnya dalam insiden kekerasan dalam rumah tangga, kekerasan seksual, dan pelecehan terhadap anak dan orang tua, penting untuk membuat kesimpulan tentang waktu pembentukan memar. Penelitian tentang mekanisme pembentukan dan evolusi memar membantu kita untuk menganalisis lokasi dan waktu kekerasan, menentukan apakah cedera terbentuk secara bersamaan, atau menganalisis waktu kematian dan waktu bertahan hidup pasca-cedera untuk merekonstruksi dan memulihkan kasus. Dokter forensik selalu mengandalkan pengamatan visual dan analisis empiris untuk menentukan waktu pembentukan memar. Namun, model ini dibatasi oleh pengalaman dan tingkat kemampuan pekerja forensik; ada kesalahan besar, dan individu yang berbeda memiliki perasaan subjektif yang berbeda tentang warna yang sama. Oleh karena itu, tidak dapat diandalkan untuk menyimpulkan waktu memar melalui penglihatan, dan kita perlu mengukur warna dan mendigitalkan perubahan warna melalui instrumen.

Apa itu colorimeter?

Colorimeter adalah instrumen yang didesain untuk mengukur deviasi warna dengan mensimulasikan proses cahaya yang masuk ke mata manusia. Alat ini dapat mengukur sinyal warna di bawah kondisi sumber cahaya yang ditentukan, dan perangkat lunak menghitung nilai warna dari ruang warna yang berbeda-beda. Saat ini, hanya ada sedikit sekali penelitian dalam negeri yang menggunakan kolorimeter di bidang ilmu forensik. Namun, dengan menggunakan kolorimeter dan spektrofotometers di luar negeri mempelajari perubahan warna memar kulit dan secara kuantitatif mengeksplorasi perubahan warna lainnya dalam ilmu forensik, seperti bintik-bintik nekrotik dan warna darah mayat. Namun, secara umum penelitian semacam itu lebih sedikit, kekurangan data tentang orang dewasa Asia yang berkulit kuning, dan ada kesenjangan dalam bidang ini, terutama dalam penelitian di dalam negeri.

1. Bahan dan Metode

1.1 Bahan

1.1.1 Instrumen

Instrumen utama: Kolorimeter spektral portabel CS-410 (Hangzhou CHNSpec Teknologi Co, Ltd.); Ekstraktor vakum spiral No. 5 (diameter luar 3,7 cm, diameter dalam 2,5 cm) (Pabrik Instrumen Perawatan Kesehatan Shuangjin); Kamera Canon EOS M50; Lampu Philips MASTER TL-D90 Graphica36W/965.

1.1.2 Subjek

41 sukarelawan (18 laki-laki dan 23 perempuan) direkrut, berusia 19-42 tahun, dengan usia rata-rata 23,27±4,06 tahun. Kriteria inklusi relawan:

• (1) Tidak ada kelainan sistem koagulasi, termasuk tidak mengonsumsi antikoagulan, antiplatelet, obat antiinflamasi, dan steroid dalam waktu 2 bulan;
• (2) Tidak ada trauma besar atau operasi dalam 6 bulan terakhir, dan tidak ada darah atau produk darah yang disumbangkan;
• (3) Tidak ada pigmentasi atau bekas luka yang jelas pada sisi dalam lengan bawah secara bilateral;
• (4) Tidak ada gangguan organ penting, seperti jantung, hati, ginjal, dll., atau penyakit lain yang mempengaruhi pemulihan dari cedera.

Semua sukarelawan telah memahami isi eksperimen dan konsekuensi yang mungkin terjadi dan menandatangani formulir persetujuan.

1.2 Metode

1.2.1 Model memar

Pada satu sisi lengan bawah bagian dalam subjek dekat fossa siku, tembaga vakum spiral digunakan untuk menerapkan tekanan negatif selama 7 menit. Sebaliknya, pada sisi yang lain, jumlah rotasi yang sama diterapkan selama 15 menit. Setelah menghilangkan tekanan negatif, terbentuklah area memar melingkar dengan diameter sekitar 3 cm.

1.2.2 Pengukuran

Duduk diam selama 1 jam setelah penyedotan selesai, dan lakukan pengukuran pertama setelah kapiler yang melebar dan memar pulih sepenuhnya. Atur parameter instrumen mode SCE (tidak termasuk cahaya yang dipantulkan specular untuk mengukur warna), sudut pandang 10°, kondisi sumber cahaya D65, dan secara otomatis mengambil nilai rata-rata setelah 5 kali pengukuran berturut-turut. Ambil 5 posisi dengan warna kulit yang serupa dalam jarak 2cm di sekeliling memar (aperture pengukuran 8mm) untuk pengukuran, dan nilai yang diperoleh ditetapkan sebagai nilai kontrol. Pengukuran lokasi memar diulangi 5 kali lagi, dan nilai yang diperoleh adalah nilai eksperimental. Untuk meminimalkan kesalahan pengambilan sampel, eksperimen diukur oleh operator yang sama. Warna beberapa area memar tidak seragam; warna satu sisi area melingkar lebih gelap, sisi lainnya lebih terang, atau warna area lokal lebih gelap, dan area dengan warna yang lebih berat diambil sebagai titik pengukuran. Pengukuran dilakukan setiap 0,5 detik pada 3 detik pertama setelah cedera dan setiap 1 detik setelah 3 detik hingga perbedaan warna pada area yang memar sulit dibedakan dengan mata telanjang. Segera setelah setiap pengukuran, area memar difoto dalam kondisi sumber cahaya setinggi 85cm, tinggi kamera 45cm, dan kamera pada sudut 15° terhadap target dengan parameter kamera tetap.

1.2.3 Indikator warna

Ruang warna CIE Lab (juga ditulis sebagai L*a*b*) diterbitkan oleh Komisi Internasional untuk penerangan (CIE) pada tahun 1976. Ruang warna ini paling sering digunakan dalam penelitian ilmiah karena mengandung paling banyak warna dan tidak terpengaruh oleh cahaya dan peralatan. Nilai L* mengindikasikan saluran terang dan gelap. Kisaran nilainya adalah 0-100 (0 adalah yang paling gelap, 100 adalah yang paling terang); nilai a* menunjukkan saluran merah-hijau, kisaran nilai -128-127 (-128 adalah hijau tua, 0 adalah abu-abu, 127 adalah merah muda cerah); nilai b* menunjukkan saluran kuning-biru, kisaran nilai -128-127, (-128 adalah biru tua, 0 adalah abu-abu, 127 adalah kuning). Nilai l* dalam ruang warna LCh sama dengan nilai L* dalam ruang warna LCh sama dengan L* dalam ruang warna CIE Lab, C* merepresentasikan nilai saturasi (0-100), dan h merepresentasikan nilai sudut rona warna (0-360). Nilai LCh dapat sepenuhnya dikonversi dari nilai CIE Lab, tetapi ekspresinya lebih erat terkait dengan aplikasi praktis dalam kehidupan. Oleh karena itu, dua nilai ruang warna CIE Lab dan LCh dipilih untuk dipelajari, dan perangkat lunak ditetapkan untuk mengekspor nilai warna yang sesuai.

1.2.4 Rumus perbedaan warna

Gunakan perangkat lunak Color QC2 (versi: V1.0.2.15) yang disertakan bersama instrumen untuk menghitung nilai perbedaan warna, dan rumus yang terlibat adalah sebagai berikut.

Catatan: (1 = nilai eksperimen; 2 = nilai kontrol)

1.2.5 Analisis Data

Data mentah diekspor dari perangkat lunak Color QC2, dan perangkat lunak Excel digunakan untuk statistik awal dari waktu kemunculan setiap nilai karakteristik. Perangkat lunak Graph Pad Prism digunakan untuk membuat grafik, menganalisis tren indikator yang berbeda, dan mencocokkan kurva regresi semua sampel dan setiap sampel untuk mendapatkan persamaan regresi. Perangkat lunak SPSS 26.0 digunakan untuk mendeskripsikan kemunculan indikator eigen dan kemiringan secara statistik dan waktu kemunculan indikator eigen dinyatakan sebagai x+s. Varians data unilateral dibandingkan untuk perbedaan gender menggunakan uji Mann-Whitney U (Mann-Whitney U test), dan perbandingan dua sisi dilakukan dengan menggunakan uji-t sampel berpasangan (paired samples mean t-test). Tingkat uji α = 0,05.

2. Hasil

Di antara 41 kasus, 7 kasus melewatkan pengukuran pada hari ke-6, dan 1 kasus melewatkan pengukuran pada hari ke-5 dan ke-6, dan data yang hilang ini dicatat sebagai data kosong. Karena ada beberapa kasus di mana efek aktual dari penyedotan tekanan negatif tidak terkait dengan durasi penyedotan tekanan negatif, maka, sisi yang memiliki ΔE* yang lebih besar_ab diukur untuk pertama kalinya dicatat sebagai "sisi berat", dan sisi lainnya dicatat sebagai "sisi ringan". Alasan untuk hal ini akan dianalisis dalam bagian diskusi.

2.1 Tren secara keseluruhan

Tren keseluruhan dari keenam indikator ditunjukkan pada Tabel 1. Nilai awal ΔC* dapat bernilai positif atau negatif tergantung pada tingkat kontaminasi, dan tren Δh melambat ketika nilainya berbeda, sehingga menurun secara tidak linier. Untuk data "sisi berat", perangkat lunak Graph Pad Prism digunakan untuk membuat scatter plot dan kurva regresi, dan hasilnya ditunjukkan pada Gambar 1.
Tabel.1 Tren dan rentang dari 6 indikator parameter

Indikator parameter	Nilai positif dan negatif	Mengubah tren	Jangkauan ekstrem
			Nilai minimum	Nilai maksimum
AL*	Negatif	Peningkatan linier	-21.93 ~ -3.74	-
Aa*	Nilai positif	Pengurangan linier	-	2.03 ~ 13.08
Ab*	Dari negatif ke positif	Naikkan terlebih dahulu lalu turunkan	-10.02 ~ -0.08	0.77 ~ 6.64
AE*ab	Nilai positif	Pengurangan linier	-	4.73 ~ 25.35
AC*	Dari negatif ke positif	Naikkan terlebih dahulu lalu turunkan	-6.07 ~ 1.74	1.10 ~ 7.67
Ah	Negatif	Nreduksi linier	-	-35.98 ~ -2.78

Catatan: "-" berarti nilainya cenderung 0.

Gambar.1 Scatterplot dan kurva regresi dari 6 indikator warna "sisi berat"
Catatan: Perubahan nilai dari 6 indikator di atas 7d.
Sukarelawan yang sama difoto dalam kondisi tetap pada kedua sisi area memar, dan titik waktu 0, 1, 3, 5, dan 7d dipilih untuk perbandingan, dan hasilnya ditunjukkan pada Gbr.2.

Gambar.2 Perubahan warna di kedua sisi area memar dalam waktu 7d

2.2 Titik waktu karakteristik

Ada titik waktu di mana nilai Δb* berubah dari positif ke negatif, waktu nilai negatif terakhir dicatat sebagai t_{b negatif}waktu puncak tertinggi dari nilai Δb* dicatat sebagai t_{b puncak}dan waktu puncak tertinggi dari nilai ΔC* dicatat sebagai t_{Puncak C}. Selain itu, dengan menganalisis kurva pada setiap kasus, ditemukan bahwa Δa* memiliki puncak yang lebih kecil berdasarkan variasi linier, dan waktu kemunculannya dicatat sebagai t_puncak. Karena kesalahan pengambilan sampel di lokasi titik yang dipilih selama pengukuran, kesalahan relatif data lebih besar ketika memar berwarna lebih terang, dan tidak mudah untuk membedakan perbedaan warna dengan mata telanjang, waktu ΔE* pertama_ab Nilai <3 ditetapkan sebagai waktu hilangnya memar, t_total. Rata-rata dan standar deviasi setiap waktu dihitung dengan perangkat lunak SPSS, dan hasilnya ditunjukkan pada Tabel 2.
Tabel.2 Waktu kemunculan rata-rata indikator waktu karakteristik (d)

	tpuncak	tb negatif	tb puncak	tc puncak	ttotal
Sisi berat	2.11±0.88	1.82±0.86	4.22±1.45	3.82±1.36	7.95±3.22
Sisi cahaya	1.80±0.68	1.61±0.95	3.76±1.40	3.63±1.35	6.95±3.19
Secara keseluruhan di kedua sisi	1.96±0.80	1.72±0.90	4.00±1.44	3.73±1.35	7.47±3.22

2.3 Menyesuaikan kurva regresi

Menurut waktu hilangnya memar individu, data dalam 7d dianalisis untuk setiap indeks, dan data "sisi berat" dan "sisi ringan" diproses secara terpisah. Karena nilai awal dari bagian "sisi ringan" dari sampel terlalu rendah, kesalahan relatif dari data menjadi besar, sehingga data "sisi berat" dari 41 sampel tersebut dicocokkan. Persamaan regresi dari keenam indeks tersebut ditunjukkan pada Tabel 3, dengan kecocokan terbaik adalah Δh (R²=0,6395), kecocokan terburuk adalah Δh (R²=0,6395), dan yang paling cocok adalah Δh (R²=0,6395), dan yang paling buruk adalah Δh (R²=0.6395). Kecocokan terbaik adalah ΔC* (R²=0,3451), dan yang terburuk adalah ΔC* (R²=0.3451). Karena perbedaan besar dalam efek simulasi memar selama penyedotan tekanan negatif, nilai awal sangat berbeda, dan efek yang disebabkan oleh nilai awal dan kesalahan pengambilan sampel dapat dikurangi jika semua data pada titik waktu yang sama dirata-ratakan. Setelah mengambil nilai rata-rata, nilai warna dengan hukum perubahan waktu terlihat jelas, dan persamaan regresi memiliki kecocokan yang sangat baik; kecocokan terbaik adalah Δh (R²=0.9980), dan yang paling tidak cocok adalah ΔC*(R²=0.9089).
ΔE*_ab mewakili perbedaan warna total, dan kemiringan persamaan regresi menunjukkan kecepatan perubahan warna, sehingga kemiringan persamaan regresi untuk ΔE*_ab dapat mengindikasikan tingkat kecepatan perubahan warna. Semua sampel dengan ΔE*_ab maxima <5 dan satu kasus perdarahan subkutan yang mempengaruhi stabilitas data dikeluarkan, dan kemiringan persamaan regresi ΔE*_ab untuk semua individu yang tersisa (40 kasus di "sisi berat" dan 35 kasus di "sisi ringan") dihitung untuk menganalisis perbedaan perubahan warna antara kedua sisi memar. Perbedaan dalam perubahan warna memar.
Tabel.3 Persamaan regresi untuk nilai keseluruhan dan nilai rata-rata dari enam indeks untuk "sisi berat

Indeks perbedaan warna	Secara keseluruhan		Nilai rata-rata
	Persamaan regresi	R2	Persamaan regresi	R2
Aa*	y = -0.7203x + 6.259	0.4188	y = -0.7153x + 6.25	0.9753
Ab*	y = -0.2898x2+2.989x-5.062	0.6203	y = -0.2912x2+2.9932x-5.0628	0.984
AE*ab	y = -1,660x + 14,60	0.4468	y = -1.634x + 14.554	0.9813
AC*	y = -0.207x2+1.85x-0.8552	0.3451	y=-0.2095x2+1.8616x-0.8618	0.9089
Ah	y = -0.464x2+6.291x-23.6	0.6395	y = -0.4604x2+6.277x-23.591	0.998

Catatan: x menunjukkan waktu, dan y menunjukkan nilai perbedaan warna.

2.4 Perbedaan gender

Karena varians dari 5 indikator t_puncak, t_{b negatif}, t_{b puncak}, t_{Puncak C}, dan t_total tidak homogen antara pria dan wanita dari 41 kasus sisi yang lebih berat, perbandingan dilakukan dengan menggunakan Mann-Whitney U-test. Semua nilai P>0,05, yaitu, tidak ada perbedaan gender yang signifikan dalam penampilan karakteristik ini pada saat itu.

2.5 Perbedaan derajat

Tidak termasuk sampel dengan ΔE*_ab maksimum <5 pada "sisi ringan" dan satu kasus perdarahan subkutan pada "sisi berat", uji-t berpasangan digunakan untuk membandingkan nilai t_puncak, t_{b minus}, t_{b puncak}, t_{Puncak C}, dan t_total di kedua sisi dari 35 sampel yang tersisa. t_puncak, t_{b minus}, t_{b puncak}, t_{Puncak C}, t_total, t_{b puncak}, t_total 3 indikator P value <0,05, waktu kemunculan ketiga indikator dan derajat memar berkorelasi secara signifikan. t_{b negatif}, t_{Puncak C,} Nilai P>0,05, korelasi antara kedua indikator ini dan tingkat memar tidak signifikan. ΔE * kemiringan ab Nilai P <0,05, yaitu, tingkat memar dan kecepatan perubahan warna berkorelasi secara signifikan, dan semakin besar tingkat memar, semakin cepat kecepatan perubahannya.

3. Diskusi

3.1 Signifikansi setiap indeks

Setelah eritrosit keluar dari pembuluh darah ke subkutan atau intradermal, kulit di lokasi memar akan berubah warna akibat reaksi inflamasi dan proses metabolisme hemoglobin. Warna lokasi awal memar tergantung pada jumlah eritrosit yang keluar dan kedalaman lokasi eritrosit dari kulit. Hemoglobin di dekat permukaan kulit akan tampak merah, tetapi kulit akan tampak biru ketika darah yang keluar masuk lebih dalam ke dalam jaringan. Fenomena ini disebabkan oleh kombinasi hamburan Rayleigh, koefisien penyerapan cahaya pada kulit, dan sistem visual kita. Setelah memar terjadi, meskipun neutrofil adalah sel inflamasi yang pertama kali datang, mereka tidak mendegradasi hemoglobin. Fagosit mononuklear yang memfagosit eritrosit mengandung enzim heme oksigenase yang memecah hemoglobin menjadi biliverdin dan melepaskan karbon monoksida dan zat besi. Biliverdin adalah pigmen hijau yang dengan cepat diubah menjadi bilirubin oleh enzim biliverdin reduktase. Zat besi bebas bergabung dengan feritin untuk membentuk hemoflavin besi, dan bilirubin juga dapat terakumulasi secara lokal untuk membentuk kristal bilirubin berwarna kuning.

Nilai ΔL* menunjukkan nilai negatif setelah cedera, yaitu, warna lokasi memar semakin dalam dengan mata telanjang, dan warnanya berangsur-angsur menjadi lebih terang selama proses pemulihan. Nilai Δa* mencerminkan indeks merah-hijau, yaitu, hemoglobin terdegradasi sementara biliverdin hijau dihasilkan, sehingga nilai Δa* berangsur-angsur menurun seiring waktu. Munculnya t_puncak mungkin terkait dengan tingkat produksi biliverdin dan tingkat konversi bilirubin, tetapi mekanisme spesifiknya tidak jelas. Nilai Δb* mewakili sumbu kuning-biru. Ketika memar terjadi, hemoglobin di bagian yang lebih dalam tampak berwarna biru. Oleh karena itu, nilai Δb* menjadi negatif setelah memar, dan nilai Δb* menjadi lebih besar karena hemoglobin ini terdegradasi. Selanjutnya, karena pembentukan hemosiderin dan bilirubin, lokasi memar secara bertahap menunjukkan warna kuning yang terlihat dengan mata telanjang. TBC negatif bukan berarti waktu ketika hemosiderin dan bilirubin mulai diproduksi. Ini harus dipahami sebagai waktu ketika nilai kuning dapat menutupi nilai biru hemoglobin dalam, yaitu jumlah hemosiderin dan bilirubin yang terakumulasi sampai batas tertentu. t_{b puncak} muncul karena penguraian zat warna kuning darah dan bilirubin yang mengandung zat besi melebihi laju pembentukannya. ΔE*_ab merepresentasikan perbedaan warna total, yang mencerminkan warna area memar dari kelainan awal hingga akhir dan warna kulit normal di sekitarnya pada dasarnya sama. ΔC* dan Δh dapat ditransformasikan dari ruang warna CIE Lab, sehingga makna yang diwakili oleh nilainya lebih kompleks dan sulit untuk dijelaskan oleh perubahan material tunggal.

3.2 Penyimpulan waktu dan tingkat memar

Percobaan ini memverifikasi bahwa jenis kelamin tidak memengaruhi kecepatan eliminasi warna atau penampilan titik waktu karakteristik memar. Sebaliknya, 3 indikator t_puncak, t_{b puncak}, dan t_total dan kecepatan eliminasi perbedaan warna terkait dengan tingkat memar, dan 2 indikator t_{b negatif} dan t_{Puncak C} tidak terpengaruh oleh tingkat memar. Di antara mereka, proses nilai Δb* dari negatif ke positif muncul pada 1,72±0,90d, sehingga Δb* menjadi positif setidaknya setelah 19 jam. t_{Puncak C} muncul pada 3,73±1,35d, tetapi memerlukan beberapa pengukuran untuk menentukannya, yang sulit untuk diterapkan dalam praktiknya. Waktu saat nilai Δb* berubah dari negatif ke positif, direkomendasikan sebagai indikator utama kebaruan memar.
Kesesuaian setiap indeks perbedaan warna dari "sisi berat" adalah yang terbaik dengan Δh (R²=0.6395). Namun demikian, dalam proses aplikasi, banyak perangkat lunak yang tidak mendukung mode warna LCh dan perlu dikonversi untuk mendapatkannya, dan h yang mewakili sudut rona warna bagi pemula lebih sulit dipahami, jadi hanya disarankan untuk menggunakannya apabila kondisinya memungkinkan. Kurva regresi Δb* dari R² = juga memiliki tingkat kecocokan yang tinggi, dan Δb* merepresentasikan perubahan yang jelas pada substansi tertentu, sehingga Δb* lebih cocok untuk menyimpulkan waktu kerusakan secara tepat.
Secara umum, kesesuaian yang rendah pada kurva fitting "sisi berat" terutama disebabkan oleh tingkat kerusakan awal yang berbeda, dan fitting semua data pada waktu yang sama setelah dirata-rata, dapat menghilangkan perbedaan tingkat kerusakan di antara individu dan merefleksikan laju perubahan setiap indeks perbedaan warna. Kesesuaian keenam indikator perbedaan warna untuk nilai rata-rata >0,9, yang mengindikasikan korelasi yang signifikan antara laju perubahan warna memar dan waktu.
Karena tingkat awal memar dan waktu memar memengaruhi warna memar, maka, waktu memar yang tepat, hanya bisa disimpulkan dari foto yang diambil dalam waktu singkat setelah adanya memar, atau tingkat awal memar jika waktu memar ditentukan.

3.3 Evaluasi Model Kontusi

Model memar yang umum termasuk penghisapan tekanan negatif, tembakan pistol paintball, kompresi buatan, dan injeksi subkutan. Walaupun tingkat tarikan tekanan negatif dapat dikontrol dan waktu tindakan dapat dikontrol, namun ditemukan selama percobaan bahwa efek memar masih berbeda untuk individu yang berbeda. Hal ini mungkin disebabkan oleh kekayaan pembuluh darah di lengan bawah bagian medial dan perbedaan distribusi di antara individu, sehingga efek akhirnya pun berbeda. Selain itu, ketebalan sebum pada lengan bawah medial lebih besar pada sukarelawan dengan memar awal yang lebih kecil, yang tidak menguntungkan untuk penyedotan tekanan negatif, konsisten dengan fakta bahwa memar lebih kecil kemungkinannya untuk terjadi pada skenario kehidupan nyata dengan ketebalan sebum yang lebih besar. Oleh karena itu, model eksperimental perlu ditingkatkan dengan menghindari vena superfisial sebanyak mungkin dan mengendalikan tekanan yang sesuai untuk penyedotan.

4. Kesimpulan

Singkatnya, perubahan warna memar tidak terkait dengan jenis kelamin, tetapi dengan tingkat awal memar. Data warna dapat dikuantifikasi dengan mengukur indeks warna memar menggunakan kolorimeter untuk menentukan tingkat kebaruan memar, yaitu nilai Δb* berubah menjadi positif setidaknya 19 jam setelah terjadinya memar. Nilai Δh dan Δb* dapat digunakan ketika menyimpulkan waktu pembentukan memar dan derajat awal.
Dalam penelitian ini, kami hanya memeriksa perubahan warna memar berdasarkan jenis kelamin dan derajat memar dan tidak mempertimbangkan usia, ketebalan sebum, dan lokasi memar. Kami perlu mempelajari lebih lanjut efek dari faktor-faktor ini pada memar, serta terus memperluas ukuran sampel dan mencari indikator warna baru agar metode ini lebih akurat.
Penulis: Yao Zewei