Kontuusion värin ajallisten muutosten mittaaminen kolorimetrillä

Kontuusion värin ajallisten muutosten mittaaminen kolorimetrillä

Käyttötarkoitus: Tutkitaan ruhjeen ihonvärin muutoksen mallia ja etsitään sopivia indikaattoreita, joista voidaan päätellä ruhjeen muodostumisajankohta ja alkuperäinen aste. Menetelmät Alipaineimulla simuloitiin eriasteisia ihokontuusioalueita kahdenvälisesti 41 vapaaehtoisen mediaalisessa kyynärvarressa. Mittaukset tehtiin käyttämällä kolorimetri 0,5 d:n välein ensimmäisten 3 d:n ajan vamman jälkeen ja 1 d:n välein 3 d:n jälkeen, kunnes kontusoituneen alueen väriero oli paljain silmin erottamaton. Käyrien sovitus tehtiin kuudelle värieroindikaattorille ΔL*, Δa*, Δb*, ΔE*, ΔL*, Δa*, Δb*, ΔE* ja ΔE*._ab, ΔC* ja Δh. Viiden ominaisaikamittarin, t_huippu, t_{b negatiivinen}, t_{b huippu}, t_C-huippuja t_yhteensä, Mann-Whitneyn U-testiä käytettiin sukupuolten välisten erojen vertailemiseen ja parittaista t-testiä käytettiin kontuusion asteen erojen analysoimiseen. Tulokset: Indikaattorin Δh regressioyhtälö sopi parhaiten (R²=0.6395). t_huippu, t_{b negatiivinen}, t_{b huippu}, t_C-huippuja t_yhteensä 5 indikaattoria ei liittynyt sukupuoleen (P>0,05),3 indikaattoria t_huippu, t_{b huippu}ja t_yhteensäja värin muutosnopeus (ΔE*)._ab sovitetun käyrän kaltevuus) korreloivat kontuusion asteen kanssa (P<0,05), mutta 2 indikaattoria t_{b negatiivinen} ja t_C-huippu ei vaikuttanut kontuusion aste (P0,05). t_{b negatiivinen} ilmeni 1,72±0,90 d:n kuluttua, eli Δb* oli positiivinen 19 tunnin kuluttua. Johtopäätökset Δh- ja Δb*-arvoja voidaan käyttää kontuusion muodostumisajankohdan ja alkuperäisen laajuuden päättelyyn, ja positiiviset ja negatiiviset Δb*-arvot voivat määrittää, muodostuiko kontuusio 19 tunnin kuluessa.

Mikä on ruhje?

Kontuusio (mustelma) on vamma, jolle on ominaista lähinnä ihon sisäinen ja ihonalainen verenvuoto, ja se on yleisin erilaisissa väkivaltatilanteissa. Erityisesti perheväkivallan, seksuaalisen väkivallan sekä lasten ja vanhusten kaltoinkohtelun yhteydessä on tärkeää tehdä johtopäätöksiä ruhjeen syntyajankohdasta. Kontuusion muodostumis- ja kehittymismekanismia koskeva tutkimus auttaa meitä analysoimaan väkivallan paikan ja ajankohdan, määrittämään, muodostuiko vamma samanaikaisesti, tai analysoimaan kuoleman ajankohtaa ja vamman jälkeistä elossaoloaikaa tapauksen rekonstruoimiseksi ja palauttamiseksi. Oikeuslääkärit ovat aina tukeutuneet visuaaliseen havainnointiin ja empiiriseen analyysiin kontuusion muodostumisajan määrittämiseksi. Tätä mallia rajoittaa kuitenkin oikeuslääketieteen työntekijöiden kokemus ja taitotaso; virheet ovat suuria, ja eri henkilöillä on erilaisia subjektiivisia tuntemuksia samasta väristä. Näin ollen on epäluotettavaa päätellä ruhjeen muodostumisajankohta näköhavainnon perusteella, ja meidän on määritettävä väri ja digitoitava värimuutos mittareiden avulla.

Mikä on kolorimetri?

Kolorimetri on laite, joka on suunniteltu mittaamaan värien poikkeamaa simuloimalla valon kulkua ihmissilmään. Se voi mitata värisignaalin määritellyissä valonlähteen olosuhteissa, ja ohjelmisto laskee eri väriavaruuksien väriarvot. Tällä hetkellä on hyvin vähän kotimaisia tutkimuksia, joissa käytetään kolorimetrejä oikeuslääketieteen alalla. Silti, käyttämällä kolorimetrit ja spektrofotometris ulkomailla tutkittiin ihon ruhjeiden värimuutosta ja tutkittiin kvantitatiivisesti muita rikosteknisessä tutkimuksessa esiintyviä värimuutoksia, kuten nekroottisia täpliä ja ruumiin veren väriä. Tällaisia tutkimuksia on kuitenkin yleisesti ottaen vähemmän, ja aasialaisia keltaisia aikuisia koskevat tiedot puuttuvat, ja erityisesti kotimaisissa tutkimuksissa on tällä alalla aukko.

1. Materiaalit ja menetelmät

1.1 Materiaalit

1.1.1 Instrumentit

Tärkeimmät välineet: CS-410 kannettava spektrikolorimetri (Hangzhou CHNSpec Teknologia Co., Ltd.); nro 5 (ulkohalkaisija 3,7 cm, sisähalkaisija 2,5 cm) spiraali-imuri (Shuangjin Health Care Instrument Factory); Canon EOS M50 -kamera; Philips MASTER TL-D90 Graphica36W/965 -lamput.

1.1.2 Aiheet

Tutkimukseen osallistui 41 vapaaehtoista (18 miestä ja 23 naista), jotka olivat iältään 19-42-vuotiaita ja joiden keski-ikä oli 23,27 ± 4,06 vuotta. Vapaaehtoisten sisäänottokriteerit:

• (1) Ei hyytymisjärjestelmän poikkeavuuksia, mukaan lukien ei mitään antikoagulantteja, verihiutaleiden, tulehduskipulääkkeiden ja steroidien käyttöä 2 kuukauden aikana;
• (2) Ei merkittäviä traumoja tai leikkauksia 6 kuukauden sisällä, eikä luovutettua verta tai verituotteita;
• (3) Kyynärvarsien sisäpuolella ei ole selviä pigmentaatioita tai arpia molemmin puolin;
• (4) Ei tärkeitä elimellisiä sairauksia, kuten sydän-, maksa-, munuais- tai muita sairauksia, jotka vaikuttavat vammasta toipumiseen.

Kaikki vapaaehtoiset tunsivat kokeen sisällön ja mahdolliset seuraukset ja allekirjoittivat tietoon perustuvan suostumuslomakkeen.

1.2 Menetelmät

1.2.1 Kontuusiomalli

Koehenkilön kyynärvarren sisäpuolen toiselle puolelle kyynärpään kohdalle asetettiin spiraalimallinen tyhjiökupari alipaineen aikaansaamiseksi 7 minuutin ajaksi. Toisella puolella sitä vastoin käytettiin samaa kierrosmäärää 15 minuutin ajan. Alipaineen poistamisen jälkeen muodostui pyöreä kontuusioalue, jonka halkaisija oli noin 3 cm.

1.2.2 Mittaus

Istu paikoillasi 1 tunti imun päättymisen jälkeen ja tee ensimmäinen mittaus, kun laajentuneet ja ruhjeista kärsivät kapillaarit ovat täysin palautuneet. Aseta laitteen parametrit SCE-tilaan (pois lukien heijastunut spekulaarinen valo värin mittaamiseksi), 10°:n näkökenttäkulma, valonlähteen tila D65 ja ota automaattisesti keskiarvo viiden peräkkäisen mittauksen jälkeen. Otettiin 5 paikkaa, joissa ihon väri oli samanlainen, 2 cm:n säteellä kontuusion ympäriltä (mittausaukko 8 mm) mittausta varten, ja saatu arvo asetettiin kontrolliarvoksi. Kontuusiokohdan mittaus toistettiin vielä 5 kertaa, ja saatu arvo oli koearvo. Näytteenottovirheen minimoimiseksi kokeet mittasi sama käyttäjä. Joidenkin ruhjealueiden väri ei ollut yhtenäinen; ympyränmuotoisen alueen toisen puolen väri oli tummempi, toinen puoli vaaleampi tai paikallisen alueen väri oli tummempi, ja mittauspisteeksi otettiin alue, jolla väri oli voimakkaampi. Mittaukset tehtiin 0,5 d:n välein ensimmäisten 3 d:n aikana vamman jälkeen ja 1 d:n välein 3 d:n jälkeen, kunnes ruhjeen alueen värieroa oli vaikea erottaa paljain silmin. Välittömästi jokaisen mittauksen jälkeen ruhjealue valokuvattiin olosuhteissa, joissa valonlähde oli 85 cm korkealla, kameran korkeus 45 cm ja kamera oli 15°:n kulmassa kohteeseen nähden kameran parametrien ollessa kiinteät.

1.2.3 Väri-ilmaisimet

Kansainvälinen valaistuskomissio (CIE) julkaisi CIE Lab -väriavaruuden (myös L*a*b*) vuonna 1976. Sitä käytetään yleisimmin tieteellisessä tutkimuksessa, koska se sisältää eniten värejä ja koska valo ja laitteet eivät vaikuta siihen. L*-arvo ilmaisee vaalean ja tumman kanavan. Arvoalue on 0-100 (0 on tummin, 100 on kirkkain); a*-arvo ilmaisee punavihreän kanavan, arvoalue -128-127 (-128 on tummanvihreä, 0 on harmaa, 127 on kirkkaan vaaleanpunainen); b*-arvo ilmaisee kelta-sinisen kanavan, arvoalue -128-127, (-128 on tummansininen, 0 on harmaa, 127 on keltainen). l*-arvo LCh-väriavaruudessa on sama kuin että L*-arvo LCh-väriavaruudessa on sama kuin L* CIE Lab -väriavaruudessa, C* edustaa kylläisyysarvoa (0-100) ja h edustaa värisävykulma-arvoa (0-360). LCh-arvo voidaan täysin muuntaa CIE Lab -arvosta, mutta sen ilmaisu liittyy läheisemmin käytännön sovelluksiin elämässä. Siksi tutkimukseen valitaan kaksi väriavaruuden arvoa, CIE Lab ja LCh, ja ohjelmisto asetetaan viemään vastaavat väriarvot.

1.2.4 Väriero kaava

Käytä Color QC2 -ohjelmistoa (versio: V1.0.2.15), joka toimitetaan laitteen mukana, värieroarvojen laskemiseen, ja siihen liittyvät kaavat ovat seuraavat.

Huomautus: (1=kokeellinen arvo; 2=kontrolliluku).

1.2.5 Tietojen analysointi

Raakatiedot vietiin Color QC2 -ohjelmistosta, ja Excel-ohjelmistoa käytettiin kunkin ominaisarvon esiintymisajan alustavaan tilastointiin. Graph Pad Prism -ohjelmistoa käytettiin kuvaajien laatimiseen, eri indikaattoreiden suuntauksen analysointiin ja kaikkien näytteiden ja kunkin näytteen regressiokäyrän sovittamiseen regressioyhtälön saamiseksi. SPSS 26.0 -ohjelmistoa käytettiin kuvaamaan ominaisindikaattoreiden ja kaltevuuksien ilmaantumista tilastollisesti, ja ominaisindikaattoreiden ilmaantumisajankohta ilmaistiin muodossa x+s. Yksipuolisia tietovariaatioita verrattiin sukupuolten välisten erojen osalta Mann-Whitneyn U-testillä (Mann-Whitneyn U-testi), ja kaksipuoliset vertailut tehtiin parillisten näytteiden keskiarvon t-testillä (paritesti). Testin taso α = 0,05.

2. Tulokset

Näistä 41 tapauksesta 7:ltä jäi mittaus tekemättä 6. päivänä ja yhdeltä jäi mittaus tekemättä 5. ja 6. päivänä, ja nämä puuttuvat tiedot kirjattiin tyhjiksi. Koska oli tapauksia, joissa alipaineimun todellinen vaikutus ei liittynyt alipaineimun kestoon, se puoli, jolla oli suurempi ΔE*-arvo, otettiin huomioon._ab Ensimmäistä kertaa mitattu puoli kirjattiin "raskaaksi puoleksi" ja toinen puoli kirjattiin "kevyeksi puoleksi". Syitä tähän analysoidaan keskusteluosassa.

2.1 Yleiset suuntaukset

Taulukossa 1 esitetään kuuden indikaattorin yleinen suuntaus. ΔC*:n alkuarvo voi olla positiivinen tai negatiivinen ruhjeen asteen mukaan, ja Δh:n suuntaus hidastuu, kun arvo on erilainen, joten se laskee epälineaarisesti. "Raskaan puolen" tietoja varten käytettiin Graph Pad Prism -ohjelmistoa hajontakuvioiden ja regressiokäyrien tekemiseen, ja tulokset esitetään kuvassa 1.
Taulukko.1 Kuuden parametri-indikaattorin kehityssuunnat ja vaihteluväli

Parametri-indikaattorit	Positiiviset ja negatiiviset arvot	Muuttuvat suuntaukset	Äärimmäinen alue
			Vähimmäisarvo	Enimmäisarvo
AL*	Negatiivinen	Lineaarinen kasvu	-21.93 ~ -3.74	-
Aa*	Positiivinen arvo	Lineaarinen vähennys	-	2.03 ~ 13.08
Ab*	Negatiivisesta positiiviseen	Lisää ensin ja vähennä sitten	-10.02 ~ -0.08	0.77 ~ 6.64
AE*ab	Positiivinen arvo	Lineaarinen vähennys	-	4.73 ~ 25.35
AC*	Negatiivisesta positiiviseen	Lisää ensin ja vähennä sitten	-6.07 ~ 1.74	1.10 ~ 7.67
Ah	Negatiivinen	Nonlineaarinen vähentäminen	-	-35.98 ~ -2.78

Huomautus: "-" tarkoittaa, että arvo on yleensä 0.

Kuva.1 "raskaan puolen" 6 väri-indikaattorin hajontakuvio ja regressiokäyrä.
Huomautus: Kuuden indikaattorin arvojen muutokset 7 d:n aikana.
Sama vapaaehtoinen kuvattiin kiinteissä olosuhteissa kontuusioalueen molemmin puolin, ja vertailua varten valittiin aikapisteet 0, 1, 3, 5 ja 7 d, ja tulokset esitetään kuvassa 2.

Kuva.2 Värimuutokset kontuusioalueen molemmin puolin 7d:n kuluessa.

2.2 Tyypilliset ajankohdat

On ajankohtia, jolloin Δb*-arvo muuttuu positiivisesta negatiiviseksi, ja viimeisen negatiivisen arvon ajankohdaksi merkitään t_{b negatiivinen}, Δb*-arvon korkeimman huipun ajankohdaksi merkitään t_{b huippu}ja ΔC*-arvon korkeimman huippuarvon ajankohdaksi merkitään t_C-huippu. Lisäksi analysoimalla käyrät kussakin tapauksessa havaittiin, että Δa*:lla oli pienempi huippu lineaarisen vaihtelun perusteella, ja sen esiintymisajankohta merkittiin t_huippu. Valitun pisteen sijainnin näytteenottovirheen vuoksi mittauksen aikana tietojen suhteellinen virhe oli suurempi, kun kontuusio oli vaaleampi, eikä värieroa ollut helppo erottaa paljaalla silmällä, ensimmäisen ΔE*:n aika_ab arvoa <3 nimitettiin kontuusion häviämisajankohdaksi, t_yhteensä. Kunkin ajan keskiarvo ja keskihajonta laskettiin SPSS-ohjelmalla, ja tulokset esitetään taulukossa 2.
Taulukko 2 Ominaisaikaindikaattoreiden keskimääräinen ilmestymisaika (d)

	thuippu	tb negatiivinen	tb huippu	tc huippu	tyhteensä
Raskas puoli	2.11±0.88	1.82±0.86	4.22±1.45	3.82±1.36	7.95±3.22
Valoisa puoli	1.80±0.68	1.61±0.95	3.76±1.40	3.63±1.35	6.95±3.19
Kokonaiskoko molemmin puolin	1.96±0.80	1.72±0.90	4.00±1.44	3.73±1.35	7.47±3.22

2.3 Regressiokäyrän sovittaminen

Yksittäisen ruhjeen häviämisajankohdan mukaan 7 d:n kuluessa saadut tiedot analysoitiin kunkin indeksin osalta, ja "raskaan puolen" ja "kevyen puolen" tiedot käsiteltiin erikseen. Koska näytteen "kevyen puolen" osan alkuarvo oli liian alhainen, tietojen suhteellinen virhe oli suuri, joten 41 näytteen "raskaan puolen" tiedot sovitettiin. Taulukossa 3 esitetään kuuden indeksin regressioyhtälöt, joista parhaiten soveltui Δh (R²=0,6395), ja huonoin sovitus oli Δh (R²=0,6395), ja paras sovitus on Δh (R²=0,6395), ja huonoin sovitus oli Δh (R²=0.6395). Paras sovitus oli ΔC* (R²=0,3451), ja huonoin oli ΔC* (R²=0.3451). Koska kontuusion simulointivaikutus negatiivisen paineen imun aikana oli hyvin erilainen, alkuarvot poikkesivat toisistaan suuresti, ja alkuarvon ja näytteenottovirheen aiheuttamaa vaikutusta voitiin vähentää, jos kaikki saman ajanhetken tiedot keskiarvoistettiin. Kun keskiarvo on otettu, väriarvot, joissa on ajanmuutoslaki, ovat ilmeisiä, ja regressioyhtälöllä on erinomainen sopivuus; paras sopivuus on Δh(R²=0,9980), ja huonoin sovitus on ΔC*(R²=0.9089).
ΔE*_ab edustaa värin kokonaiseroa ja regressioyhtälön kaltevuus ilmaisee värinmuutoksen nopeuden, joten regressioyhtälön kaltevuus ΔE*_ab ilmaisin voi ilmaista värinmuutoksen nopeuden asteen. Kaikki näytteet, joiden ΔE*_ab maksimit <5 ja yksi ihonalaisen verenvuodon tapaus, joka vaikutti tietojen vakauteen, jätettiin pois, ja ΔE*:n regressioyhtälöiden kaltevuudet_ab kaikkien jäljelle jääneiden yksilöiden (40 tapausta "raskaalla puolella" ja 35 tapausta "kevyellä puolella") värimuutosten erojen analysoimiseksi kontuusion kahden puolen välillä. Kontuusion värimuutosten erot.
Taulukko 3 Regressioyhtälöt kuuden indeksin kokonais- ja keskiarvoille "raskaan puolen" osalta.

Värieroindeksi	Yleinen		Keskiarvo
	Regressioyhtälö	R2	Regressioyhtälö	R2
Aa*	y=-0.7203x+6.259	0.4188	y=-0.7153x+6.25	0.9753
Ab*	y=-0.2898x2+2.989x-5.062	0.6203	y=-0.2912x2+2.9932x-5.0628	0.984
AE*ab	y=-1.660x+14.60	0.4468	y=-1.634x+14.554	0.9813
AC*	y=-0.207x2+1.85x-0.8552	0.3451	y=-0.2095x2+1.8616x-0.8618	0.9089
Ah	y=-0.464x2+6.291x-23.6	0.6395	y=-0.4604x2+6.277x-23.591	0.998

Huomautus: x tarkoittaa aikaa ja y värieroarvoja.

2.4 Sukupuolten väliset erot

Koska viiden indikaattorin t_huippu, t_{b negatiivinen}, t_{b huippu}, t_C-huippuja t_yhteensä eivät olleet homogeenisia miesten ja naisten välillä 41 raskaamman puolen tapauksessa, vertailut tehtiin Mann-Whitneyn U-testillä. P-arvot olivat kaikki >0,05, eli näiden ominaisuuksien ulkonäössä ei ollut merkittävää sukupuolieroa tuolloin.

2.5 Tutkintoerot

Kun näytteet, joiden ΔE*_ab maksimi <5 "kevyellä puolella" ja yksi tapaus subkutaanista verenvuotoa "raskaalla puolella", käytettiin parittaista t-testiä vertaamaan t_huippu, t_{b miinus}, t_{b huippu}, t_C-huippuja t_yhteensä loput 35 näytettä molemmin puolin. t._huippu, t_{b miinus}, t_{b huippu}, t_C-huippu, t_yhteensä, t_{b huippu}, t_yhteensä 3 indikaattoria P-arvo <0,05, kolmen indikaattorin esiintymisajankohta ja ruhjeen aste korreloivat merkittävästi. t_{b negatiivinen}, t_C-huippu, P-arvo >0,05, näiden kahden indikaattorin ja ruhjeen asteen välinen korrelaatio on merkityksetön. ΔE * ab slope P-arvo <0,05, eli kontuusioaste ja värinmuutoksen nopeus korreloivat merkitsevästi, ja mitä suurempi kontuusioaste, sitä nopeampi muutosnopeus.

3. Keskustelu

3.1 Kunkin indeksin merkitys

Kun erytrosyytit ovat päässeet verisuonista ihon alle tai ihon sisään, iho ruhjeen kohdalla muuttuu väriltään tulehdusreaktion ja hemoglobiinin aineenvaihduntaprosessin vuoksi. Varhaisen ruhjeen kohdalla väri riippuu pääasiassa paenneiden erytrosyyttien määrästä ja erytrosyyttipaikan syvyydestä ihosta. Ihon pinnan lähellä oleva hemoglobiini näyttää punaiselta, mutta iho näyttää siniseltä, kun karannut veri menee syvemmälle kudokseen. Tämä ilmiö johtuu Rayleighin sironnan, ihon valon absorptiokertoimen ja näköjärjestelmämme yhdistelmästä. Vaikka neutrofiilit ovat ensimmäiset tulehdussolut, jotka saapuvat paikalle ruhjeen syntymisen jälkeen, ne eivät hajota hemoglobiinia. Mononukleaariset fagosyytit fagosytoivat erytrosyytit sisältävät entsyymiä hemioksygenaasia, joka hajottaa hemoglobiinin biliverdiniksi ja vapauttaa hiilimonoksidia ja rautaa. Biliverdin on vihreä pigmentti, jonka biliverdinreduktaasi-entsyymi muuttaa nopeasti bilirubiiniksi. Vapaa rauta yhdistyy ferritiiniin muodostaen rautahemoflaviinia, ja bilirubiini voi myös kertyä paikallisesti muodostaen keltaisia bilirubiinikiteitä.

ΔL*-arvo osoitti negatiivista arvoa vamman jälkeen, eli ruhjeen väri syveni paljain silmin, ja väri muuttui vähitellen vaaleammaksi toipumisprosessin aikana. Δa*-arvo kuvastaa puna-vihreä-indeksiä, eli hemoglobiini hajoaa, kun taas vihreää biliverdiiniä syntyy, joten Δa*-arvo pienenee vähitellen ajan myötä. Ilmeneminen t_huippu voi liittyä biliverdinin tuotantonopeuteen ja bilirubiinin muuntumisnopeuteen, mutta erityinen mekanismi on epäselvä. Δb*-arvo edustaa kelta-sinistä akselia. Kun kontuusio tapahtuu, syvemmällä oleva hemoglobiini näkyy sinisenä. Siksi Δb*-arvo on negatiivinen kontuusion jälkeen, ja Δb*-arvo kasvaa, kun nämä hemoglobiinit hajoavat. Myöhemmin hemosideriinin ja bilirubiinin muodostumisen vuoksi kontuusiokohta näkyi vähitellen keltaisena paljain silmin. Negatiivinen tb ei tarkoita aikaa, jolloin hemosideriinin ja bilirubiinin muodostuminen alkaa. Se olisi ymmärrettävä ajankohtana, jolloin keltainen arvo voi peittää syvän hemoglobiinin sinisen arvon, eli hemosideriinin ja bilirubiinin määrä on kertynyt tiettyyn määrään. T_{b huippu} ilmenee, koska rautaa sisältävän veren keltaisen ja bilirubiinin hajoaminen ylittää sen muodostumisnopeuden. ΔE*_ab edustaa värin kokonaiseroa, joka heijastaa ruhjealueen väriä alkuperäisestä poikkeavuudesta lopulliseen ja ympäröivän normaalin ihon väri on periaatteessa sama. ΔC* ja Δh voidaan muuntaa CIE Lab -väriavaruudesta, joten niiden arvojen edustama merkitys on monimutkaisempi ja sitä on vaikea selittää yhdellä materiaalimuutoksella.

3.2 Kontuusion ajankohdan ja asteen päätteleminen

Tämä kokeilu todentaa, että sukupuoli ei vaikuta värin poistumisnopeuteen tai kontuusion tyypillisten aikapisteiden esiintymiseen. Sitä vastoin 3 indikaattoria t_huippu, t_{b huippu}ja t_yhteensä ja värieron eliminointinopeus liittyvät ruhjeen asteeseen, ja 2 indikaattoria t_{b negatiivinen} ja t_C-huippu ei vaikuta ruhjeen asteeseen. Niistä Δb*-arvon muuttuminen negatiivisesta positiiviseksi tapahtui 1,72 ± 0,90 d:ssä, joten Δb* muuttui positiiviseksi ainakin 19 tunnin kuluttua. t._C-huippu ilmestyi 3,73±1,35 d:ssä, mutta sen määrittäminen vaatii useita mittauksia, minkä vuoksi sitä on vaikea soveltaa käytännössä. Aika, jolloin Δb*-arvo muuttuu negatiivisesta positiiviseksi, suositellaan ensisijaiseksi kontuusion uutuuden indikaattoriksi.
Kunkin "raskaan puolen" värieroindeksin hyvyys on paras, kun Δh (R²=0.6395). Silti sovellusprosessissa monet ohjelmistot eivät tue LCh-väritilaa ja ne on muunnettava saamaan, ja h edustaa aloittelijoiden värisävykulmaa on vaikeampi ymmärtää, joten sitä suositellaan käytettäväksi vain olosuhteiden salliessa. Δb* regressiokäyrän R² = 0,6203 on myös korkea sovitusaste, ja Δb* edustaa selkeää muutosta spesifisessä aineessa, joten Δb* soveltuu paremmin vaurioajan tarkkaan päättelyyn.
"Raskaan puolen" sovituskäyrien yleisesti ottaen heikko sovitettavuus johtui pääasiassa erilaisista alkuperäisistä vaurioasteista, ja sovittamalla kaikki tiedot samaan aikaan keskiarvon laskemisen jälkeen voitiin poistaa yksilöiden väliset erot vaurioasteissa ja kuvata kunkin värieroindeksin muutosnopeutta. Kaikkien kuuden värieroindikaattorin sovituksen hyvyys keskiarvojen osalta oli > 0,9, mikä osoitti merkittävää korrelaatiota ruhjevärin muutosnopeuden ja ajan välillä.
Koska sekä kontuusion alkuperäinen aste että kontuusion ajankohta vaikuttavat kontuusion väriin, kontuusion tarkka ajankohta voidaan päätellä vain valokuvista, jotka on otettu lyhyen ajan kuluttua kontuusion esiintymisestä, tai kontuusion alkuperäisestä asteesta, jos kontuusion ajankohta on määritetty.

3.3 Kontuusiomallien arviointi

Yleisiä kontuusiomalleja ovat alipaineimu, paintball-aseiden iskut, keinotekoinen puristus ja ihonalainen injektio. Vaikka alipaineimun voimakkuus on säädettävissä ja vaikutusaika säädettävissä, kokeen aikana havaittiin, että kontuusion vaikutus on silti erilainen eri yksilöillä. Tämä voi johtua kyynärvarren keskivartalon verisuonten runsaudesta ja yksilöiden välisistä eroista jakautumisessa, joten lopullinen vaikutus on erilainen. Lisäksi kyynärvarren mediaalisen alueen talipaksuus oli suurempi vapaaehtoisilla, joilla oli pienemmät alkukontuusiot, mikä ei ollut suotuisaa alipaineimun kannalta, mikä on yhdenmukaista sen kanssa, että kontuusioiden esiintyminen on epätodennäköisempää tosielämän tilanteissa, joissa talipaksuus on suurempi. Siksi kokeellista mallia on parannettava välttämällä mahdollisimman paljon pinnallisia suonia ja valvomalla sopivaa imupaineita.

4. Päätelmät

Yhteenvetona voidaan todeta, että ruhjeiden värimuutos ei liity sukupuoleen vaan ruhjeen alkuperäiseen asteeseen. Väritiedot voidaan kvantifioida mittaamalla kontuusion väri-indeksi kolorimetrillä kontuusion uutuusasteen määrittämiseksi, eli Δb*-arvo muuttui positiiviseksi vähintään 19 tuntia kontuusion syntymisen jälkeen. Sekä Δh- että Δb*-arvoja voidaan käyttää pääteltäessä kontuusion muodostumisajankohtaa ja alkuperäistä astetta.
Tässä tutkimuksessa tarkasteltiin vain ruhjeiden värimuutosta sukupuolen ja ruhjeen asteen mukaan, eikä siinä otettu huomioon ikää, talin paksuutta ja ruhjeen paikkaa. Meidän on tutkittava tarkemmin näiden tekijöiden vaikutusta kontuusioon sekä jatkettava otoskoon laajentamista ja uusien väri-indikaattoreiden etsimistä, jotta menetelmästä tulisi tarkempi.
Kirjoittaja: Yao Zewei